در نمایشگاه ISC West 2026، کوالکام به طور سیستماتیک آخرین پیشرفت های پلت فرم دوربین هوش مصنوعی خود را نشان داد.در حالی که صنعت از "تصویر ویدیویی" به "ادراک هوشمند و تصمیم گیری هوشمند" تغییر می کنددوربین ها به یکی از مهم ترین سنسورهای هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی تبدیل شده اند و به تدریج در سیستم های هوشمند گسترده تر از جمله سناریوهای اصلی مانند رانندگی مستقل ادغام می شوند.چشم انداز صنعتی، و شهرهای هوشمند.
امنیت سنتی بر عملکرد یک دستگاه متمرکز است، در حالی که تمرکز رقابتی در عصر هوش مصنوعی به سمت "امکانات هوشمند مقیاس پذیر" تغییر می کند." شرکت ها دیگر فقط به دقيقت دوربين و يا قابلیت ديد شبيه نيستندآنها توجه بیشتری به این موضوع دارند که آیا قابلیت های هوش مصنوعی می توانند به سرعت تکرار شوند و به طور مداوم در ده ها هزار دستگاه تکامل یابند.
راه حل پیشنهادی کوالکام این است که از طریق معماری همکاری "چیپ + نرم افزار + پلت فرم" مقیاس پذیری سیستم سطح توانایی های هوش مصنوعی را به دست آورد:
ارزش اصلی این معماری در تبدیل هوش مصنوعی از "قدرت نقطه ای" به "تولید پذیری مقیاس پذیر" است.
سه ستون فنی: ساخت یک اکوسیستم کامل بینایی هوش مصنوعی
![]()
کوالکام با تمرکز بر استفاده گسترده از دوربین های هوش مصنوعی، یک سیستم از سه قابلیت اصلی ساخته است:
از طریق یک خط محصول SoC که سطوح مختلف عملکرد را پوشش می دهد، پوشش جامع از دوربین های سطح ابتدایی تا سیستم های چند سنسور پیشرفته، تعادل عملکرد، مصرف برق را به دست می آورد.,و هزینه.
یک زنجیره ابزار توسعه هوش مصنوعی یکپارچه به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا به سرعت آموزش، استقرار و بهینه سازی مدل را تکمیل کنند،کاهش قابل توجهی از موانع توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و تسریع زمان به بازار.
از طریق نتیجه گیری محلی و محاسبات لبه ای، آن را قادر می سازد، کم تاخیر، حفاظت از حریم خصوصی تجزیه و تحلیل ویدیو هوشمند.ارتقاء مدل کسب و کار از "فروش سخت افزار" به "عملیات خدمات". "
قابلیت های دوربین های هوش مصنوعی به سرعت در سناریوهای بیشتری گسترش می یابد، که رانندگی خودکار نماینده ترین آن است.
یک سیستم رانندگی مستقل اساسا یک سیستم پیچیده از "همجوشی چند سنسور + تصمیم گیری در زمان واقعی" است و قابلیت های اصلی آن بسیار شبیه به دوربین های هوش مصنوعی است:
با تسریع ادغام تکنولوژی، دوربین های هوش مصنوعی و سیستم های بینایی داخل خودرو، همان پایه تکنولوژیکی را به اشتراک می گذارند. در این فرآیند، یک مسئله مهم به طور فزاینده ای برجسته می شود:اتصال.
زیرساخت های کلیدی: اتصال بی سیم به یک قابلیت اصلی تبدیل می شود
چه برای امنیت هوشمند و چه برای رانندگی مستقل، الزامات سیستم برای قابلیت های ارتباطی به طور قابل توجهی افزایش می یابد:
این باعث می شود اتصال بی سیم "عرض باند بالا، تاخیر کم، قابلیت اطمینان بالا" از یک عملکرد مکمل به زیرساخت اساسی برای عملیات سیستم تبدیل شود.
QOGRISYSسرعت بخشیدن به دید هوش مصنوعی و رانندگی مستقل
![]()
در میان این روند صنعت،QOGRISYSبا استفاده از قابلیت های بالغ کلی راه حل محصول خود،02072PBماژول Wi-Fi 7 برای دید هوش مصنوعی و سناریوهای رانندگی مستقل
این ماژول نه تنها نیازهای انتقال داده با سرعت بالا را برآورده می کند بلکه در ثبات و تاخیر کم نیز برجسته است.سیستم های رانندگی مستقل، و تجهیزات بینایی صنعتی، به مشتریان کمک می کند تا "آخرین مایل" را از قابلیت تراشه به محصولات نهایی و سرعت بخشیدن به فرآیند از تأیید راه حل تا استقرار در مقیاس بزرگ.
از دوربین های هوش مصنوعی تا رانندگی مستقل، از هوش دستگاه تک به همکاری در سطح سیستم، صنعت در حال حرکت به سمت مرحله جدیدی از "قدرت محاسباتی بالا + اتصال قوی" است." با تراشه ها به عنوان پایه، ماژول ها به عنوان حامل و راه حل ها به عنوان پل، قابلیت های ارتباطی تبدیل به موتور اصلی در حال حرکت در مقیاس بزرگ سیستم های هوشمند خواهد شد.
ویدیوی مرتبط:ISC غرب 2026 تور سالن نمایشگاه
#AICamera # رانندگی مستقل #WiFi7 # ماژول ارتباطات #IoT #کوال کام #بصیرت هوشمند #QOGRISYS