در آستانه سال 2026 IFA برلین، کوالکام به طور رسمی دو پردازنده را معرفی کرد، Dragonwing Q-2390 و IQ-2390.و پشتیبانی نمایش در یک تراشه واحد، با هدف کاهش آستانه توسعه برای دستگاه های هوش مصنوعی لبه ای.IQ-2390 بر افزایش شتاب دید ماشین، پشتیبانی از TSN (شبکه حساس به زمان) تمرکز دارد و طیف گسترده ای از دمای کار از -30 ° C تا +115 ° C دارد، طراحی شده برای سناریوهای سخت مانند اتوماسیون صنعتی، بینایی ماشین و مدیریت انرژی.
هدف اصلی کوالکام در این اعلامیه کاهش پیچیدگی پیاده سازی هوش مصنوعی در سناریوهای صنعتی از طریق ادغام سطح تراشه و سخت سازی صنعتی است.
اندازه بازار هوش مصنوعی در حال گسترش با سرعت شگفت انگیزی است.
بر اساس گزارش اخیر Global Market Insights، بازار هوش مصنوعی پیشرفته جهانی در حدود 25.2 میلیارد دلار در سال 2025 ارزش گذاری شده و پیش بینی می شود که در سال 2026 به 30.9 میلیارد دلار برسد.و انتظار می رود که به 225 دلار افزایش یابد.5 میلیارد تا سال 2035، که نشان دهنده نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) 24.7٪ از 2026 تا 2035 است. داده های اطلاعات موردور نیز این روند را تأیید می کند:بازار سخت افزار هوش مصنوعی پیش بینی می شود که از 25 دلار رشد کند..08 میلیارد دلار در سال 2025 تا 30.74 میلیارد دلار در سال 2026 و به 68.73 میلیارد دلار در سال 2031 می رسد.
بازار جهانی هوش مصنوعی (هاردویر + نرم افزار + خدمات) تا سال 2026 به 47 تا 50 میلیارد دلار نزدیک می شود، با نرخ رشد سالانه بیش از 28٪IDC پیش بینی می کند که بازار کلی محاسبات لبه ای تا سال 2029 به 450 میلیارد دلار خواهد رسید و هوش مصنوعی موتور اصلی رشد است.
از منظر منطقه ای، منطقه آسیا و اقیانوس آرام سریع ترین بازار رشد هوش مصنوعی در جهان است.در فروش دستگاه های پیشرفته مجهز به تراشه های محاسباتی تولید شده در داخل کشور در جهان پیشرو استخرید عمده در زمینه هایی مانند امنیت هوشمند، شهرهای هوشمند و اتوماسیون کارخانه همچنان موجب افزایش تقاضا می شود و بازار داخلی با نرخ سالانه بیش از 34 درصد رشد می کند.
رشد انفجاری بازار هوش مصنوعی حاشیه ای، منطق رقابتی صنعت ماژول را عمیقاً تغییر می دهد.
تولید کنندگان سنتی ماژول به شدت به تعداد اتصالات و رشد محموله ها متکی هستند، اما این مدل با تنگه هایی مواجه است.در سه ماهه اول سال 2026، فروش ماژول های IoT سلولی جاسازی شده توسط هوش مصنوعی 17٪ در سال گذشته کاهش یافت و اولین کاهش پس از 12 سه ماهه متوالی رشد در بازار را نشان داد.نرخ نفوذ ماژول های هوش مصنوعی در ماژول های جهانی اینترنت سلولی در حال حاضر تنها حدود 6 درصد استکه ماژول های هوش مصنوعی لبه هنوز در آستانه رشد انفجاری هستند، نه یک بازار اقیانوس قرمز.
در همین حال، شرکت های پیشرو در این صنعت در حال تسریع در تحول خود به سمت "اتصال + هوش" هستند. درآمد Quectel Wireless Solutions در نیمه اول سال 2026 به 15 RMB رسید.259 میلیارد، با افزایش سالیانه 32.16٪، با کسب و کارهای خودرو، هوشمند و راه حل ها 46.76٪ از درآمد را تشکیل می دهد.42٪ به طور قابل توجهی بالاتر از کسب و کارهای سنتی ماژول ارتباطات است (16اندرو زینانی، مدیر ارشد تحقیقات در ABI Research اشاره کرد کهاتصال بی سیم دیگر فقط مربوط به اتصال دستگاه ها نیست؛ همچنین مربوط به امکان مقیاس پذیری AI در بازارهای مصرف کننده، شرکت و صنعتی است..
استفاده گسترده از هوش مصنوعی در حال تغییر تعریف محصولات ماژول از سه بعد است.
روند ۱: از "مودول های ارتباطی" به "مودول های محاسباتی"ادغام تراشه های محاسباتی کناری هوش مصنوعی تبدیل به متمایز کننده اصلی برای ماژول ها در سال 2026 شده است.و انتظار می رود این نسبت تا سال 2030 به 35 درصد از کل محموله ها افزایش یابد.پیش بینی می شود نرخ رشد سالانه مولدهای محاسباتی با عملکرد بالا در طول هفت سال به 60٪ برسد.و نسبت ماژول های هوشمند و هوش مصنوعی در ماژول های اینترنت اشیا سلولی همچنان افزایش خواهد یافت..
روند دوم: طیف گسترده ای از دمای کار در درجه صنعتی تبدیل به "بلیت ورودی" می شود." قابلیت دمای عملیاتی گسترده منعکس کننده الزامات سختگیرانه قابلیت اطمینان ماژول ها در سناریوهای AI پیشرفته صنعتی است.ماژول های صنعتی به طور معمول نیاز به طیف دمای عملیاتی از -40 °C تا +85 °C دارنددر سناریوهایی مانند نفت و گاز، برق و زیرساخت های بیرونی، قابلیت دمای عملیاتی گسترده به طور مستقیم تعیین می کند که آیا تجهیزات می توانند در محیط های واقعی به طور پایدار کار کنند.
روند سوم: ادغام چند تکنولوژی به استاندارد تبدیل می شود. سناریوهای هوش مصنوعی لبه ای اغلب نیاز به پشتیبانی همزمان از چندین روش اتصال دارندمدیریت انرژی نیاز به PLC برای حل مشکلات انتقال از طریق دیوارها و در مسافت های طولانی، و دروازه های صنعتی نیاز به شبکه های سلولی برای بارگذاری داده به ابر دارند.ماژول های با روش های ارتباطی واحد با راه حل های یکپارچه ای که حالت های متعدد را ترکیب می کنند جایگزین می شوند.
در میان موج صنعت تولیدکنندگان ماژول که به سمت هوش مصنوعی حرکت می کنند، مسیر استراتژیک QOGRISYS به وضوح منطق صنعت ادغام "اتصال + محاسبات" را نشان می دهد.
مسیر استراتژیک Qogrisys را می توان به شرح زیر خلاصه کرد:استفاده از اتصال با سرعت بالا به عنوان پایه و AI لبه به عنوان عامل افزایشی، برای ساخت یک ماتریس محصول ماژول هوشمند که چندین سناریو را پوشش می دهد.
در زمینه Wi-Fi 7، O2072PM و O2072PB، دو ماژول کامبو Wi-Fi 7 + بلوتوث 6.0 بر اساس تراشه Qualcomm QCC2072، به طور کامل از QAM 4K، کانال های 320MHz، MLO (کاربرد چند لینک) پشتیبانی می کنند.با نرخ اوج 5O2072PM از یک رابط کلیدی M.2 E (22 × 30 میلی متر) استفاده می کند ، که آن را برای روبات های پیشرفته و تجهیزات صنعتی مناسب می کند.Wi-Fi 7 به سرعت وارد مرحله انتشار در مقیاس بزرگ می شودداده های IDC نشان می دهد که در سه ماهه اول سال 2026 ، Wi-Fi 7 در حال حاضر 44.5٪ از درآمد AP وابسته به WLAN شرکت های جهانی را تشکیل می دهد.رشد Wi-Fi 7 دیگر محدود به روترها و AP های شرکت نیست؛ دستگاه های IoT در مرحله بعدی به یک منبع مهم رشد تبدیل می شوند.
تیم اصلی تحقیق و توسعه Qogrisys مدت هاست که به شدت در سیستم عامل های تراشه های بی سیم جهانی مانند Qualcomm، Realtek و MediaTek درگیر است،جمع آوری تجربه کامل از چیپ bring-up و کالیبری RF به آزمایش تولید انبوه این قابلیت فنی چند پلت فرم و کامل Qogrisys را قادر می سازد تا راه حل های اتصال سازگار را در اکوسیستم های اصلی راه حل های کنترل مشتریان مختلف ارائه دهد.
از نظر سناریوهای کاربردی، ماتریس محصول Qogrisys به چندین حوزه اصلی هوش مصنوعی پیشرفته گسترش یافته است:
صنعت و تولید هوشمند، ماژول هایی مانند O9201PM سازگاری راننده و تأیید کامل را در سیستم عامل های داخلی مانند RK3588 ، Allwinner و Rockchip تکمیل کرده اند.و می تواند به طور گسترده ای در سناریوهای مانند قرص های صنعتی استفاده شود.، دروازه های محاسبات لبه ای، تجهیزات کنترل صنعتی، ترمینال های خرده فروشی هوشمند و نشانه های دیجیتال.
رباتیک و هوش تجسم شده, the ultra-high bandwidth and ultra-low latency provided by Wi-Fi 7 form an invisible infrastructure for cloud-edge-device collaboration—robots upload sensor data to edge servers in real time for VLA model inference، دستورات تصمیم گیری را دریافت می کند و بلافاصله آنها را اجرا می کند. خط محصول ماژول Wi-Fi 7 Qogrisys در حال حاضر نیازهای روبات های پیشرفته و تجهیزات صنعتی را پوشش می دهد.
بر اساس روند انتشار تراشه های Qualcomm، سه روند مشخص را می توان در زمینه ماژول های هوش مصنوعی لبه ای شناسایی کرد:
اول، قابلیت های هوش مصنوعی به یک ویژگی استاندارد تبدیل می شود نه یک ویژگی اختیاری برای ماژول ها.همان طور که گزارش "هوش پیشرفته 2026: اولین سال انتشار در مقیاس بزرگ" نشان می دهد، سال 2026 به نقطه عطفی حیاتی برای هوش پیشرفته تبدیل شده است.انتقال از اثبات مفهوم به انکشاف در مقیاس بزرگفضای بازار برای ماژول های اتصال خالص که فاقد قابلیت شتاب AI هستند همچنان کاهش خواهد یافت.نرخ رشد سالانه هفت ساله ماژول های هوشمند و ماژول های هوش مصنوعی به ترتیب به 60٪ و 28٪ رسید.، و این تفاوت در نرخ رشد قوی ترین شواهد این است.
دوم، سناریوهای صنعتی بازار با ارزش بالا برای ماژول های هوش مصنوعی لبه را نشان می دهند.بازار تراشه های شتاب دهنده هوش مصنوعی صنعتی با نرخ رشد سالانه متوسط 40 درصد در حال گسترش است. بازرسی بصری صنعتی از الگوریتم های سنتی به یادگیری عمیق مهاجرت می کند.و نگهداری پیش بینی کننده در حال تولید تقاضای انفجاری برای قدرت محاسباتی استنتاج لبه است.
سوم، همگرایی ماژول های "اتصال + محاسبات" تبدیل به زیرساخت عصر AIoT خواهد شد.وای فای 7 یک پایگاه اتصال با تاخیر بسیار کم و خروجی بسیار بالا را فراهم می کند، در حالی که هوش مصنوعی لبه ای قابلیت های تصمیم گیری هوشمند محلی را فراهم می کند.وقتی که تراکم پوشش وای فای 7 و تراکم قدرت محاسباتی هوش مصنوعی کناری در انتهای دستگاه همگام شوند،ماژول از یک "بخش ارتباطی" به یک "نود محاسباتی هوشمند" ارتقا خواهد یافت..
